logo
دوره 9، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1403 )                   جلد 9 شماره 2 صفحات 56-49 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Nabavizadeh Z, Mohajer Mazandarani S. Optical Differentiation Between Normal And Abnormal Tissue By Henyey- Greenstein function analysis of Forward Scattering. JMRPh 2025; 9 (2) :49-56
URL: http://jmrph.khu.ac.ir/article-1-255-fa.html
نبوی زاده زینب، مهاجرمازندرانی سلمان. تمایز نوری بین بافت سالم و نا‌سالم با‌‌روش پراکندگی نور‌عبوری‌‌ و‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ تحلیل تابع هنیی-گرینشتاین. نشریه پژوهش های نوین فیزیک. 1403; 9 (2) :49-56

URL: http://jmrph.khu.ac.ir/article-1-255-fa.html


دانشکده فیزیک
چکیده:   (14 مشاهده)
امروزه سرطان به عنوان دومین عامل اصلی مرگ و میر در جهان شناخته می‌شود، بنابراین تشخیص زودهنگام آن اهمیت دارد. توده بدن به دو دسته کلی خوش‌خیم و بدخیم تقسیم می‌شود. تشخیص بین این دو نوع مهم‌ترین چالش برای پزشکان است. دستورالعمل‌های بالینی برای تشخیص سرطان محدودیت‌های متعددی دارند، مانند نیاز به متخصصان با تجربه، هزینه و زمان‌بر بودن. بنابراین، نیاز به استفاده از روش‌های کم‌هزینه و سریع احساس می‌شود. در این مطالعه، نمونه‌های خوش‌خیم-بدخیم دهانی و سالم-بیمار پوستی توسط میکروتوم برش داده شده و سپس روی لام‌ها ثابت شدند. با استفاده از روش پراکندگی نوری و محاسبه ضریب ناهمسانگردی (g) و پهنای‌تابع برازش هنی-گرینشتاین، تفاوت بین نمونه‌های خوش و بدخیم، سالم و بیمار پوستی تعیین می‌شود و تمایز بین آنها امکان‌پذیر است.
 
متن کامل [PDF 823 kb]   (9 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1403/12/7 | پذیرش: 1404/5/28 | انتشار: 1403/12/25 | انتشار الکترونیک: 1403/12/25

فهرست منابع
1. [1] Yvette Brazier and Tom Rush, "What are the different types of tumor?," Medically reviewed by Faith Selchick, DNP, AOCNP, Nursing, Oncology -. [Online]. Available: https://www.medicalnewstoday.com/articles/249141#diagnosis
2. [2] B. Kaur, S. Kumar, and B. K. Kaushik, "Recent advancements in optical biosensors for cancer detection," Biosens Bioelectron, vol. 197, p. 113805, Feb. 2022, doi: 10.1016/J.BIOS.2021.113805. [DOI:10.1016/j.bios.2021.113805] [PMID]
3. [3] J. M. Kreahling and S. Altiok, "Special technologies for ex vivo analysis of cancer," Cancer Control, vol. 22, no. 2, pp. 226-231, 2015. [DOI:10.1177/107327481502200215] [PMID]
4. [4] M. Salman, M. A. M. Hossein, K. S. Kamran, and M. Shayan, "Optical discrimination of benign and malignant oral tissue using Z-scan technique," Photodiagnosis Photodyn Ther, vol. 16, pp. 54-59, Dec. 2016, doi: 10.1016/j.pdpdt.2016.08.001. [DOI:10.1016/j.pdpdt.2016.08.001] [PMID]
5. [5] C. Rivera, "Essentials of oral cancer," Int J Clin Exp Pathol, vol. 8, no. 9, p. 11884, 2015.
6. [6] B. Eckes, F. Wang, P. Moinzadeh, N. Hunzelmann, and T. Krieg, "Pathophysiological mechanisms in sclerosing skin diseases," Front Med (Lausanne), vol. 4, p. 120, 2017. [DOI:10.3389/fmed.2017.00120] [PMID] []
7. [7] D. Singh, A. K. S. Parihar, S. Patel, S. Srivastava, P. Diwan, and M. R. Singh, "Scleroderma: an insight into causes, pathogenesis and treatment strategies," Pathophysiology, vol. 26, no. 2, pp. 103-114, 2019. [DOI:10.1016/j.pathophys.2019.05.003] [PMID]
8. [8] C. P. Denton and D. Khanna, "Systemic sclerosis," The Lancet, vol. 390, no. 10103, pp. 1685-1699, Oct. 2017, doi: 10.1016/S0140-6736(17)30933-9. [DOI:10.1016/S0140-6736(17)30933-9] [PMID]
9. [9] O. Distler and A. Cozzio, "Systemic sclerosis and localized scleroderma-current concepts and novel targets for therapy," Semin Immunopathol, vol. 38, no. 1, pp. 87-95, Jan. 2016, doi: 10.1007/s00281-015-0551-z. [DOI:10.1007/s00281-015-0551-z] [PMID]
10. [10] I. Bielsa Marsol, "Update on the classification and treatment of localized scleroderma," Actas Dermosifiliogr, vol. 104, no. 8, pp. 654-666, 2013, doi: 10.1016/j.adengl.2012.10.012. [DOI:10.1016/j.adengl.2012.10.012] [PMID]
11. [11] A. Levine, D. Siegel, and O. Markowitz, "Imaging in cutaneous surgery," Nov. 01, 2017, Future Medicine Ltd. doi: 10.2217/fon-2017-0277. [DOI:10.2217/fon-2017-0277] [PMID]
12. [12] L. Zhang, M. Li, Y. Liu, and Q. Zhou, "Combining optical coherence tomography with magnetic resonance angiography and Doppler ultrasonography for clinical detection of scleroderma," Anat Rec, vol. 303, no. 12, pp. 3108-3116, 2020. [DOI:10.1002/ar.24340] [PMID]
13. [13] S. Florez-Pollack, E. Kunzler, and H. T. Jacobe, "Morphea: Current concepts," Clin Dermatol, vol. 36, no. 4, pp. 475-486, Jul. 2018, doi: 10.1016/j.clindermatol.2018.04.005. [DOI:10.1016/j.clindermatol.2018.04.005] [PMID]
14. [14] X. Lin, N. Wan, L. Weng, and Y. Zhou, "Angular-dependent light scattering from cancer cells in different phases of the cell cycle," Appl Opt, vol. 56, no. 29, p. 8154, Oct. 2017, doi: 10.1364/ao.56.008154. [DOI:10.1364/AO.56.008154] [PMID]
15. [15] L. G. Henyey and J. L. Greenstein, "DIFFUSE RADIATION IN THE GALAXY," American Astronomical Society, 1941. [DOI:10.1086/144246]
16. [16] E. Salomatina, B. Jiang, J. Novak, and A. N. Yaroslavsky, "Optical properties of normal and cancerous human skin in the visible and near-infrared spectral range," J Biomed Opt, vol. 11, no. 6, p. 64026, 2006. [DOI:10.1117/1.2398928] [PMID]
17. [17] A. J. Welch and M. J. C. Van Gemert, Optical-thermal response of laser-irradiated tissue, vol. 2. Springer, 2011. [DOI:10.1007/978-90-481-8831-4]
18. [18] "Paras N. Prasad-Introduction to Biophotonics-Wiley-Interscience (2003)". [DOI:10.1002/0471465380]
19. [19] G. Keiser and G. Keiser, "Light-tissue interactions," Biophotonics: Concepts to applications, pp. 147-196, 2016. [DOI:10.1007/978-981-10-0945-7_6]
20. [20] M. Hammer, D. Schweitzer, B. Michel, E. Thamm, and A. Kolb, "Single scattering by red blood cells," 1998. [DOI:10.1364/AO.37.007410] [PMID]
21. [21] A. N. Bashkatov, E. A. Genina, and V. V. Tuchin, "Optical properties of skin, subcutaneous, and muscle tissues: A review," J Innov Opt Health Sci, vol. 4, no. 1, pp. 9-38, Jan. 2011, doi: 10.1142/S1793545811001319. [DOI:10.1142/S1793545811001319]
22. [22] S. L. Jacques and N. J. McCormick, "Two-term scattering phase function for photon transport to model subdiffuse reflectance in superficial tissues," Biomed Opt Express, vol. 14, no. 2, p. 751, Feb. 2023, doi: 10.1364/boe.476461. [DOI:10.1364/BOE.476461] [PMID] []
23. [23] Y. Liang, C. Niu, C. Wei, S. Ren, W. Cong, and G. Wang, "Phase function estimation from a diffuse optical image via deep learning," Phys Med Biol, vol. 67, no. 7, Apr. 2022, doi: 10.1088/1361-6560/ac5b21. [DOI:10.1088/1361-6560/ac5b21] [PMID] []
24. [24] L. Waszczuk, J. Ogien, F. Pain, and A. Dubois, "Determination of scattering coefficient and scattering anisotropy factor of tissue-mimicking phantoms using line-field confocal optical coherence tomography (LC-OCT)," Journal of the European Optical Society-Rapid Publications, vol. 19, no. 2, Nov. 2023, doi: 10.1051/jeos/2023037. [DOI:10.1051/jeos/2023037]
25. [25] T. Witke, E. Kuhn, F. Teichert, C. Goßler, U. T. Schwarz, and A. Thränhardt, "Angle-dependent light scattering in tissue phantoms for the case of thin bone layers with predominant forward scattering," J Biophotonics, vol. 17, no. 3, Mar. 2024, doi: 10.1002/jbio.202300358. [DOI:10.1002/jbio.202300358] [PMID]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.