Journal Of Modern Research Physics

fa تاثیر نوفه توانی بر مدلهای رشد انباشت تصادفی و انباشت تصادفی با واهلش سطحی The effect of power law noise on the random deposition and random deposition with surface relaxation models نانوفیزیک Special پژوهشي Research <pre dir="RTL"> در این پژوهش به بررسی تاثیر نوفه توانی به دو صورت همبسته و غیر همبسته بر روی دو مدل رشد انباشت تصادفی و انباشت تصادفی با واهلش سطحی پرداخته شده است. در حالت های ساده این مدل ها با نوفه سفید، ذرات به طور تصادفی مکانی را برای انباشت انتخاب می¬کنند؛ ولی در این پژوهش،  این مدلها در حالت همبسته توانی که فاصله میان مکان های قابل انباشت از رابطه توانی δx=int[r^(-1/( ۲ρ)) ]تبعیت می کند و حالت غیر همبسته توانی که اندازه ذرات از توزیع P(l)~l^(-(μ+1)) تعیین می شوند، شبیه سازی می شوند. در روابط فوق r یک عدد تصادفی با توزیع یکنواخت در بازه ی (0, 1)،  ρ  شدت همبستگی  و μ نمای نوفه نامیده می شود.  نتایج نشان می دهند که مقیاس بندی مدلهای مذکور کاملا تغییر کرده و خواص چند فراکتالی در نوفه های توانی مشاهده می شود. نمای رشد سطح، برای مدل انباشت تصادفی همبسته  به ازای مقادیر مختلف شدت همبستگی ρ  مقداری ثابت و برابر باβ=0.5±0.02   بوده، در حالیکه مقدار این نما برای مدل رشد انباشت تصادفی با واهلش سطحی و نوفه همبسته، از β=0.25±0.02 برای ρ=0 (معادل با انباشت تصادفی با واهلش سطحی و نوفه سفید) به مقدارβ=0.5±0.02    به ازای ρ=1 افزایش یافته و ثابت می ماند. طبق بررسی های صورت گرفته، نوفه غیر همبسته توانی منجر به افزایش پله ای زبری در زمانهای مختلف رشد می شود.  تحلیل فراکتالی صورت گرفته توسط روش تحلیل نوسانات روند زدایی شده ی چند فراکتالی  (MFDFA) بیانگر رفتار چند فراکتالی سطوح زبر شبیه سازی شده می باشد.</pre> <pre dir="RTL"> </pre> In this study, the effect of correlated and uncorrelated power law noise on the random deposition and random deposition with surface relaxation models is investigated. In simple forms of these models with white noise, the particles randomly select a site for deposition; however, in this study, these models are simulated with a correlated power noise where the distance between deposition sites follows a power law relation as δx = int [r ^ (- 1 / (۲ρ))], and with uncorrelated power noise where the particles size is determined via the relation P (l) ~ l ^ (- (μ + 1)). In the above relations, r is a random number with a uniform distribution in the interval (0, 1), ρ is the correlation intensity and µ is the noise exponent. The results show that the scaling of these models is completely different and multi-fractal features are observed in the power law noises. The growth exponent for the random deposition model with various values of correlation intensity ρ is a constant value equal to β = 0.5 ± 0.02, whereas for the random deposition with surface relaxation model, this exponent enhances from β = 0.25 ± 0.02 in ρ = 0 (equivalent to simple version of this model with white noise) to β = 0.5 ± 0.02 in ρ = 1 and remains constant. According to the results, uncorrelated power law noise leads to a step function enhancement of roughness width at different growth times. The fractal analysis performed by the Multi-fractal detrended fluctuation analysis(MFDFA) method illustrates the multi-fractal behavior of the simulated rough surfaces. مدل رشد انباشت تصادفی , مدل رشد انباشت تصادفی با واهلش سطحی, نوفه توانی, روش آنالیز چند فراکتال MFDFA Random deposition model, Random deposition with surface relaxation model, Power law noise, Multi-fractal detrended fluctuation analysis 0 0 http://jmrph.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-146-1&slc_lang=fa&sid=1 sakineh hosseinabadi سکینه حسین ابادی hosseinabadi.s@gmail.com 1003194753284600905 1003194753284600905 Yes Islamic Azad University East Tehran Branch دانشگاه ازاد اسلامی واحد تهران شرق zeinab karimi afosi زینب کریمی افوسی zeynabkarimi91@gmail.com 1003194753284600906 1003194753284600906 No Alzahra University دانشگاه الزهرا تهران fatemeh tavakoli فاطمه توکلی f.tavakoli64@yahoo.com 1003194753284600907 1003194753284600907 No Alzahra University دانشگاه الزهرا تهران nastaran mohajeri نسترن مهاجری nastaran.mohajeri@gmail.com 1003194753284600908 1003194753284600908 No Alzahra University دانشگاه الزهرا تهران Amir Ali Masoudi امیرعلی مسعودی masoudi@alzahra.ac.ir 1003194753284600909 1003194753284600909 No Alzahra University دانشگاه الزهرا تهران