نشریه پژوهش های نوین فیزیک
دوره 10، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1404 )
جلد 10 شماره 2 صفحات 37-26 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Yaghoobi M, Jafarfard M R, Zare B. Speckle noise elimination of phase images using convolution neural networks. JMRPh 2026; 10 (2) :26-37
URL: http://jmrph.khu.ac.ir/article-1-281-fa.html
URL: http://jmrph.khu.ac.ir/article-1-281-fa.html
یعقوبی محمد، جعفرفرد محمدرضا، زارع بابک. حذف نویزهای نقطهای تصاویر فازی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی. نشریه پژوهش های نوین فیزیک. 1404; 10 (2) :26-37
چکیده: (171 مشاهده)
تصاویر فازی حاصل از هولوگرامها و الگوهای تداخلی در میکروسکوپهای فاز کمی معمولا با مشکلاتی همچون اعوجاج، پیچش فاز و نویزهای فازی همراه هستند. با وجود تلاشهای گسترده در دهههای اخیر و ارائهی روشهای متنوع برای حذف نویز، این چالشها همچنان بهطور کامل برطرف نشدهاند. استفاده از فیلترهای کلاسیک کاهش نویز اغلب موجب آسیب به جزئیات تصویر، افت کیفیت و ضعف در تشخیص مرزها و لبههاشده و در نتیجه اطلاعات مفید تصویر از بین میرود. یکی از رویکردهای نوین در این زمینه، بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین است. نتایج حاصل از معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر نشان میدهند که شبکههای عصبی کانولوشنی، نسبت به روشهای مرسوم حذف نویز تصاویر فازی، عملکرد برتری دارند. در این روش، دادههای آموزشی به شبکه ارائه میشوند تا پس از چندین مرحله آموزش، شبکه توانایی کاهش نویز تصویر را با دقت بالا به دست آورد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اپتیک
دریافت: 1404/9/26 | پذیرش: 1404/11/20 | انتشار: 1404/12/29 | انتشار الکترونیک: 1404/12/29
دریافت: 1404/9/26 | پذیرش: 1404/11/20 | انتشار: 1404/12/29 | انتشار الکترونیک: 1404/12/29
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |